A metodologia de pesquisa no PIPE FAPESP é a seção mais extensa do projeto (até 10 páginas) e deve descrever como as incertezas técnicas serão investigadas, quais experimentos serão conduzidos, em que sequência, com quais métricas de sucesso, e quem da equipe será responsável por cada atividade. A FAPESP avalia se o plano é “bem fundamentado e com cronograma apropriado para desenvolver pesquisa aplicada com potencial para resultar em um produto, processo ou serviço inovador.” Não basta descrever o que se pretende construir — é preciso descrever o que se pretende descobrir e como.
O que a Seção 6 exige
A seção 6 do Anexo 1 é dividida em subitens obrigatórios:
| Subitem | O que descrever | Extensão sugerida |
|---|---|---|
| 6a) Resultados da Fase 1 | Apenas para Fase 2: resumo dos resultados que justificam a continuidade | 1-3 páginas |
| 6b) Procedimentos e Métodos | Como os objetivos serão alcançados — ferramentas, técnicas, processos | 2-3 páginas |
| 6c) Atividades | Descrição das atividades de pesquisa com foco nos desafios técnicos | 3-4 páginas |
| 6d) Cronograma com Métricas de Evolução | Fluxo temporal, resultados parciais, pontos de verificação | 1-2 páginas |
| 6e) Entregáveis com Referência de TRL | Marcos tangíveis associados a evolução de TRL | 1 página |
Atividades — como descrever sem especificar produto
O ponto mais crítico é a orientação da FAPESP na seção 6c: “Observar que essa descrição não é uma especificação do produto/processo/sistema/serviço a que se quer chegar, mas sim de quais são as incertezas a vencer com atividades de pesquisa científica ou tecnológica para se chegar aos resultados esperados.”
A estrutura recomendada para cada atividade: Atividade X: [Nome descritivo] | Incerteza endereçada: Qual pergunta de pesquisa esta atividade responde? | Descrição: O que será feito, com que materiais/equipamentos/dados | Método: Que técnica/procedimento será usado | Critério de sucesso: Como saber se funcionou — métricas quantitativas | Responsável: Membro da equipe | Duração estimada: Meses X a Y | Dependências: Depende de quais atividades anteriores?
Como montar um bom cronograma com métricas
O cronograma não é apenas uma tabela de Gantt. A FAPESP pede “métricas de evolução” — resultados parciais que permitam avaliar se o projeto está no caminho certo. Métricas de verificação intermediárias devem ser concretas e mensuráveis, como: “Mês 3: pelo menos 3 composições de nanopartículas sintetizadas com tamanho <100nm confirmado por MEV” ou “Mês 6: pelo menos 1 composição com atividade antimicrobiana CIM < 50 µg/mL contra S. aureus”.
Go/No-Go — decisões internas que fortalecem o projeto
Incluir pontos de decisão demonstra maturidade gerencial e consciência do risco técnico. Exemplo: “Ao final da Atividade A3 (mês 6), os resultados de testes funcionais serão avaliados contra os critérios de sucesso definidos. Se nenhuma das composições atingir CIM < 100 µg/mL, duas alternativas serão consideradas: (a) funcionalizar as nanopartículas com agente surfactante para aumentar a biodisponibilidade, ou (b) redirecionar para aplicação como revestimento antimicrobiano de superfícies em vez de aplicação sistêmica.” Esse tipo de planejamento mostra ao assessor que o proponente entende a natureza da pesquisa e tem planos de contingência.
Erros mais comuns na metodologia
Descrever o produto, não os experimentos: “Vamos desenvolver um sensor que mede X” vs. “Vamos investigar se a técnica Y permite medir X nas condições Z”.
Metodologia vaga: “Serão realizados testes” sem especificar quais testes, com quais parâmetros, quantas repetições, quais controles.
Ausência de métricas quantitativas: “Espera-se que o resultado seja satisfatório” não é critério de sucesso.
Cronograma irreal: 15 atividades em 9 meses com 1 pesquisador.
Atividades sem vínculo com incertezas: Incluir atividades de “pesquisa de mercado” ou “design de interface” que não endereçam nenhuma incerteza técnica.
Perguntas Frequentes
Posso usar IA/Machine Learning como metodologia? Sim, desde que o uso de IA não seja trivial. Usar uma API pronta para classificação de imagens não é pesquisa. Desenvolver uma arquitetura neural customizada para um problema sem solução anterior pode ser.
Preciso definir o equipamento exato que vou usar? Para material permanente acima de 10 salários mínimos, sim — inclusive com 3 orçamentos. Para métodos, é suficiente descrever a técnica e as especificações necessárias.
Como dimensionar o número de experimentos? Use análise de poder estatístico quando aplicável. Para pesquisas exploratórias, justifique o número de condições testadas com base na literatura e nos recursos disponíveis.
Fontes: FAPESP. Anexo 1 — Orientações e Modelo: Projeto de Pesquisa para Inovação. Programa PIPE, seção 6. | FAPESP. Formulário para Parecer — PIPE Fase 2, item 1.2. | OECD. Frascati Manual 2015. Cap. 2.
